INGESA

Algoritmos estadísticos para el diagnóstico precoz del cáncer

Algoritmos estadísticos para el diagnóstico precoz del cáncer
Díaz Portillo, en la cita de Cracovia.
Díaz Portillo, en la cita de Cracovia.  

Jacobo Díaz, analista clínico del Hospital Universitario y miembro del Comité Científico de la Sociedad Andaluza de Análisis Clínicos y Medicina del Laboratorio (SANAC-ML), ha participado como ponente en el ‘Medical expert conference del Multidisciplinary approach to gynaecological cáncer MAGyCa2019’, un congreso internacional de oncología ginecológica que ha tenido lugar los días 26 y 27 de abril en Cracovia (Polonia).

Su conferencia titulada ‘The biostatistics applied to the development of innovative cáncer diagnostic tools' ha sido expuesta por el facultativo especialista el primer día del congreso. En ella ha destacado que "en prácticamente todas las especialidades médicas, tanto los modelos multivariantes de predicción diagnóstica como pronóstica (de cálculo de riesgo) están siendo desarrollados, validados, actualizados, e implementados con el objetivo de ayudar a los clínicos y a los pacientes en la estimación de probabilidades y potencialmente influir en su toma de decisiones".

Según sus investigaciones, Los modelos de predicción son cada vez más abundantes en la literatura médica, incluso se recomienda su uso con frecuencia en las guías de práctica clínica. Por todo ello, Díaz Portillo ha tratado de explicar en su ponencia los fundamentos, la elaboración y la importancia de los modelos de análisis estadísticos multivariantes, principalmente la regresión logística binaria para la creación de fórmulas matemáticas que calculan la probabilidad de padecer distintos tipos de cáncer, mejorando ostensiblemente el diagnóstico no invasivo de las masas tumorales basados en la simple utilización individualizada de distintos marcadores tumorales medidos en sangre periférica.

El coordinador de Formación Médica Continuada del Hospital ha tenido la “satisfacción” de participar activamente en este congreso de expertos médicos, que ha tenido un alto índice de impacto cuando su presentación fue expuesta en dicho foro de oncología ginecológica.

La conferencia del profesional del INGESA en dicho evento científico se circunscribió "estrictamente al ámbito metodológico", basado en su experiencia como asesor científico en las distintas etapas del proceso de investigación del diagnóstico precoz del cáncer, con especial dedicación al detallado procesamiento estadístico de grandes bases de datos clínicos y de laboratorio, destacando la importancia dela selección de las variables de mayor peso estadístico y eficiencia logística, la distintas modalidades en la construcción de los modelos, y la posterior interpretación de los mismos en el contexto de la investigación según el tipo de diseño del estudio y los objetivos programados.

La Dirección Territorial ha puesto de relieve este martes en un comunicado que "sus conocimientos y dedicación a la bioestadística multivariante en diversos estudios ya publicados en la literatura médica ha tenido como fruto la elaboración y puesta a punto de varias ecuaciones matemáticas, obtenida a través de potentes análisis estadísticos de regresión logística múltiple realizada con actualizados programas informáticos específicos para el manejo y procesamiento de estos datos".

Como especialista en Análisis Clínicos e investigador del INGESA, el doctor asegura sentirse “muy satisfecho por la participación en el evento, por la acogida en la comunidad científica, por la contribución del análisis multivariante a la mejora potencial de la calidad asistencial en el diagnóstico precoz de algunos tumores malignos, y también por la confianza que ha tenido los organizadores del congreso, de reconocido prestigio internacional, de contar con mis conocimientos en bioestadística para contribuir en el desarrollo y en la aplicación de estas técnicas desde su inicio”.

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